Seven IA Prendre 15 minutes

Assistants pour équipes techniques · testés sur vos documents

Vos réponses existent déjà. Dans vos manuels, vos mails, et dans quelques têtes.

Manuels, procédures, rapports, mails, expertise terrain… 7Seven IA en fait une source de réponses accessible à vos équipes. Un technicien pose sa question comme à un collègue. Il obtient une réponse, avec le document et la page qui la justifient. Et si l'information n'existe pas, l'outil le dit.

Ce qu'on entend sur le terrain.

« La réponse est dans un PDF quelque part sur le serveur. »
Technicien SAV
« Il faut demander à Patrick, c'est lui qui connaît cette machine. »
Responsable maintenance
« On a testé ChatGPT, c'était bluffant, mais on ne peut pas s'en servir pour ça. »
Dirigeant
« Le compte rendu, on le fait le soir, quand on a le temps. »
Technicien terrain

Fabricants de machines, sociétés de maintenance, bureaux d'études, éditeurs de logiciels métier, électronique, laboratoires d'essais. Entre 20 et 300 personnes, sans équipe IA. Le secteur compte moins que la situation.

4 cas d'usage, 1 outil. Construit sur vos documents.

Dictée 3 lignes, en sortant Rédaction Rapport Relecture Envoi client, dossier, suivi AUTOMATIQUE LE TECHNICIEN

02 · Rédiger

« Le compte rendu, on le fait le soir. »

Une automatisation qui rédige le rapport et prépare l'envoi. La validation reste à la personne, sur les outils que vous utilisez déjà.

Interventionrésolue Réponsevalidée Capturésans saisie Base 1 283 fragments disponible pour les prochaines questions, pendant que l'équipe travaille

03 · Capitaliser

« Quand Patrick partira… »

La capitalisation automatique : chaque intervention résolue et chaque réponse validée enrichissent la base, sans rien saisir.

TypiquementEn complément de l'assistant

Garder le savoir de vos techniciens, en détail →
Vos questionsconstruites avecvos équipes Votre outil d'IArépond, on vérifie 150 réponses vérifiées Rapport de recette Procédure standard94 % Question mal formulée42 % Avis : go, avec relecture sur le 42 %

04 · Vérifier

« On a déjà un outil d'IA, mais on ne sait pas s'il se trompe. »

Une campagne de test sur les questions que vos équipes posent vraiment. Résultat par type de question, cas où il se trompe, avis go/no-go. Sans rien changer à votre outil.

Le même défaut, avant et après.

Un technicien, un code défaut sur une machine de 2013, et la réponse qui existe quelque part. Ce qui change, c'est le chemin pour y arriver.

Avant≈ 35 min, si le collègue répond
  1. 1
    Le PDFLe manuel fait 600 pages. Il est sur le serveur, quelque part.
  2. 2
    La recherche manuelleCtrl+F sur « E47 », douze occurrences, aucune qui parle de 2013.
  3. 3
    L'appel au collègueLe collègue qui connaît cette machine est en intervention.
  4. 4
    La vérificationRetrouver la note de 2019 qu'il mentionne, dans un mail.
  5. 5
    La réponseJuste, mais tard, et personne ne l'a notée pour la prochaine fois.

Et le jour où le collègue n'est plus là, le chemin s'arrête à l'étape 3.

Après0,4 s, puis la relecture
  1. 1
    La questionPosée comme à un collègue : « Défaut E47 sur une XR-200 de 2013 ».
  2. 2
    La recherche automatiqueDans vos manuels, vos rapports et vos mails, PDF scannés compris.
  3. 3
    La source identifiéeManuel XR-200, p. 112, et la note de 2019 sur le même défaut.
  4. 4
    La réponseLa procédure, avec le document et la page qui la justifient.
  5. 5
    La validation, si nécessaireLe technicien relit avant d'agir. Si aucun document ne couvre le cas, l'outil le dit.

Ce que vous gagnez : le temps de recherche, et une réponse qui reste disponible pour la prochaine personne.

La différence

Testé sur vos vraies questions,
avant la mise en service.

Une IA peut se tromper en ayant l'air sûre d'elle. Alors on la fait passer un examen construit avec vos équipes :

  1. 01
    Une liste de questions posées par vos techniciens, avec la bonne réponse.
  2. 02
    Un résultat par type de question.
  3. 03
    La liste des cas où il se trompe, et ce qu'on en fait.
  4. 04
    Le même examen à chaque mise à jour.

Ce que vous recevez : ce rapport. Exemple de format, pas une mesure réelle.

Rapport de recette · format remisExemple
150 questions de vos équipes · 4 typesExamen prêt

Ce qu'on en fait

Chaque type de question vient avec ses cas d'erreur et ce qu'on en fait. Touchez une ligne.

Exemple · 1 carré = 1 question · bonne réponse · erreur

Vos données ne sortent pas.

« Je n'envoie pas ma documentation technique chez un éditeur américain » est la première objection qu'on entend, et elle est légitime. Trois façons d'y répondre, on vous présente les trois avec leurs coûts, y compris quand la plus simple n'est pas la plus impressionnante.

Entièrement localAucune connexion sortante. Fonctionne réseau coupé.
Cloud souverain européenChiffré, sous contrat, jamais réutilisé pour entraîner.
AnonymisationNoms et références masqués avant de sortir, remis au retour.

Matériel, coûts réels et arbitrages des trois options →

Quinze minutes sur un cas précis suffisent à savoir si ça vaut le coup.

Pas de présentation. Vous décrivez ce qui vous coûte du temps, et vous repartez avec trois réponses.

  • 01Si c'est faisable, un ordre de grandeur en temps et en budget.
  • 02Si ce n'est pas faisable, vous le savez en quinze minutes plutôt qu'en trois mois.
  • 03Si une solution plus simple existe sans IA, on vous la donne.

Ensuite, si on avance

  1. 45 minCadrage
  2. ½ journéeLa liste des questions, avec votre meilleur technicien
  3. 2 à 4 sem.Construction, première version à 10 jours
  4. 3 à 5 jL'examen, puis la remise

Trois questions qu'on entend souvent.

Nos données doivent rester chez nous. C'est possible ?

Oui, c'est une configuration qu'on livre. Le modèle, l'index et la base de connaissances tournent sur une machine que vous possédez, sans connexion sortante, et le système fonctionne réseau coupé. Il existe aussi une voie intermédiaire, en cloud souverain européen sans réutilisation de vos données, souvent plus simple à maintenir. On choisit ensemble en fonction de votre contrainte réelle, pas de la plus impressionnante.

On a déjà un outil d'IA. Vous pouvez juste le tester ?

Oui. La campagne de recette se vend seule : liste de questions construite avec vos équipes, taux de bonne réponse par type, cas où l'outil se trompe, avis go/no-go. Sans rien changer à votre installation. Parfois la conclusion est que ce que vous avez suffit.

Combien de temps avant de voir un résultat ?

Deux à six semaines entre le cadrage et la mise en service, selon le périmètre. Une première version est visible au bout de dix jours. On ne prend pas de projet à plus de six semaines sans découpage en lots livrables.

Toutes les questions fréquentes →

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